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1.
Revista Digital de Postgrado ; 11(1): 331, abr. 2022. tab
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1417013

ABSTRACT

El objetivo es comparar el IMC con el porcentaje de grasa corporal y el peso ideal, para complementar el IMC en el diagnóstico de obesidad, de un grupo de adultos. Métodos: estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional, en una muestra de 797 adultos con edad entre 17 y 96 años, atendidos en diferentes centros clínicos de Caracas, entre 2015 y 2018. Las variables son: edad, peso, talla y se calcularon el IMC, porcentaje de grasa corporal (PGC) y peso ideal (PI). Se clasificaron por sexo, grupo etáreo y según el IMC en normalidad y obesidad. Se utilizaron dos fórmulas para el PGC: Deurenberg y Regresión; y tres fórmulas para PI: Lorenz, Ramírez et al y Broca. Se obtuvieron medidas descriptivas, asociación, correlación, comparación de promedios y prueba de normalidad, mediante el soware Excel, Epidat.2. Resultados: Promedios de IMC y PGC aumentan hasta los 40 años y disminuye hasta los 79 años, las variables Talla ­ PI Broca, e IMC- PGCR correlacionan bien (r>0,75). Los promedios del IMC, PGCD, PGCR, PI Broca y PI Lorenz, según sexo, son significativos (p<0,000); para el IMC, en Normalidad y Obesidad, los promedios de peso, IMC, PGCD y PGCR son mayores en grupo de Obesidad, y significativos (p<0,000). La prueba de normalidad Shapiro-Francia comprobó que la distribución del IMC, PGCD, PGCR y PI Lorenz, provienen de una población distribuida normalmente (p< 0,000). Conclusiones: el IMC aun cuando es utilizado más frecuentemente para diagnosticar obesidad, clasifica con normalidad, a quienes tienen un alto porcentaje de grasa corporal(AU)


The objective is to compare BMI with the percentage of body fat and ideal weight, to supplement BMI in the diagnosis of obesity, from a group of adults. METHODS: descriptive, cross-cutting, prospective and correlational study, in a sample of 797 adults between 17 and 96 years old, attended in different clinical centers of Caracas, between 2015 and 2018. the variables are: age, weight, size and BMI was calculated, percentage of body fat (BFP) and ideal weight (IW). they were classified by sex, age group and BMI in normality and obesity. Two formulas were used for BFP: Deurenberg and Regression; and three formulas for IW: Lorenz, Ramirez-Lopez et al and Broca. Descriptive measures, association, correlation, average comparison and normality test were obtained, using Excel software, Epidat.2. RESULT: BMI and BFP averages increase to 40 years and decrease to age 79, the variables Size ­ IW Broca, and BMI- BFPR correlate well (r>0.75). e average BMI, BFPD, BFPR, IW Broca and IW Lorenz, depending on gender, are significant (p<0.000); for BMI, in Normality and Obesity, the weight averages, BMI, BFPD and BFPR are higher in the Obesity group, and significant (p<0,000). the Shapiro-France normality test found that the distribution of BMI, BFPD, BFPR and IW Lorenz, comes from a normally distributed population (p< 0.000). CONCLUSIONS: BMI even though it is most commonly used to diagnose obesity, it classifies normally, those with a high percentage of body fat(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Body Mass Index , Body Fat Distribution , Ideal Body Weight , Socioeconomic Factors , Weight by Height , Body Composition , Obesity
2.
Rev. Univ. Ind. Santander, Salud ; 54(1): e319, Enero 2, 2022. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1407018

ABSTRACT

Resumen Introducción: La obesidad infantil es un problema global de salud pública. Una de las causas subyacentes de este evento complejo y multicausal se relaciona con la alta ingesta de energía. El uso inadecuado de suplementos dietarios podría superar los requerimientos de energía y nutrientes y generar una ganancia excesiva de peso corporal en los niños. Objetivo: Describir el tipo, cantidad y frecuencia de consumo de suplementos dietarios ingeridos por niños y niñas durante la edad preescolar, y evaluar la correlación entre este consumo y la composición corporal de los mismos en la edad escolar. Metodología: Estudio de corte transversal analítico. Estudio piloto realizado en niños en edad escolar de Bucaramanga, Colombia. Variables dependientes: porcentaje de grasa corporal y masa músculo esquelética. Principal variable independiente: consumo de suplementos dietarios. La correlación entre variables fue evaluada usando el coeficiente de correlación de Spearman (rho). Resultados: La prevalencia del consumo de suplementos dietarios en algún momento, antes de los cinco años, fue de 51,11% (IC 95%, 0,35 a 0,66). Las formas de presentación usadas con mayor frecuencia fueron en polvo, granulado y líquido. Los tipos de suplementos utilizados correspondieron a fórmulas poliméricas (40,91%), seguidos por aceite de hígado de bacalao (36,36%). A mayor consumo de suplementos dietarios, se observó mayor porcentaje de grasa corporal (rho = 0,346) y menores valores de masa muscular esquelética (rho = -0,286). Sin embargo, estas correlaciones no fueron estadísticamente significativas (p = 0,114 y p = 0,286, respectivamente). Conclusión: Este estudio encontró una correlación débil y positiva entre el consumo de suplementos dietarios en la primera infancia y el porcentaje de grasa corporal y una correlación débil y negativa con la masa músculo esquelética; sin embargo, no hubo significancia estadística. Es necesario continuar investigando acerca de potenciales efectos no deseados del consumo inadecuado de suplementos durante la primera infancia.


Abstract Introduction: Childhood obesity is a global public health problem. One of the underlying causes of this complex and multicausal event is related to high energy intake. Inappropriate use of dietary supplements could exceed energy and nutrient requirements resulting in excessive body weight gain in children. Objective: To describe the type, quantity and frequency of consumption of dietary supplements ingested by boys and girls during preschool age and to evaluate the correlation between this consumption and their body composition at school age. Methods: Analytical cross-sectional study. Pilot study, carried out in school children from Bucaramanga, Colombia. Dependent variables: body fat percentage and skeletal muscle mass. Main independent variable: consumption of dietary supplements. The correlation between variables was evaluated using Spearman's correlation coefficient (rho). Results: The prevalence of consumption of dietary supplements at some point before the age of five was 51.11% (95% CI, 0.35 to 0.66). The most frequently used forms of presentation were powder, granules and liquid. The types of supplements used corresponded to polymeric formulas (40.91%), followed by cod liver oil (36.36%). A higher consumption of dietary supplements showed a higher percentage of body fat (rho=0.346) and lower values of skeletal muscle mass (rho= -0.286). However, these correlations were not statistically significant (p=0.114 and p=0.286, respectively). Conclusion: This study found a weak positive correlation between dietary supplement use in early childhood and body fat percentage and a weak negative correlation with skeletal muscle mass; however, there was no statistical significance. Further research is needed on the potential undesirable effects of inappropriate supplement use in early childhood.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child, Preschool , Child , Body Composition , Child , Child, Preschool , Dietary Supplements
3.
Medisan ; 24(6) graf
Article in Spanish | CUMED, LILACS | ID: biblio-1143267

ABSTRACT

Introducción: Existen parámetros antropométricos predictivos del riesgo de padecer diabetes mellitus que pueden correlacionarse, tal como el índice de masa corporal, el porcentaje de grasa corporal, el perímetro de la cintura y el porcentaje de grasa visceral. Objetivo: Establecer el riesgo potencial de padecer diabetes mellitus de tipo 2 mediante la correlación de indicadores y medidas antropométricas aplicables a la población local. Métodos: Se realizó un estudio epidemiológico, transversal, observacional y analítico de 118 individuos jóvenes, en la Universidad Católica de Córdoba, en Córdoba, Argentina, durante el mes de septiembre de 2019, en el cual se aplicó el FINnish Diabetes Risk Score, tomando además como indicadores los porcentajes de grasa corporal y de grasa visceral. En el análisis estadístico de las variables cuantitativas y cualitativas se utilizaron el promedio y la desviación estándar como medidas descriptivas; asimismo, se aplicaron las pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk y de Kolmogorow-Smirnov y el coeficiente de correlación de Spearman para probar las hipótesis estadísticas planteadas. Resultados: Se encontró que la mayoría de la población era de bajo riesgo y la correlación entre el índice de masa corporal y la grasa corporal que se ajustaba era Y=1,18X+4,06; donde Y fue el porcentaje de grasa corporal y X el índice de masa corporal. Para correlacionar el perímetro de la cintura y el porcentaje de grasa visceral se ajustaban Y=0,21X-10,21 para hombres y Y=0,17X-7,84 para mujeres, donde Y fue el porcentaje de grasa visceral y X el perímetro de la cintura. Conclusiones: El conocimiento del estado de salud de una población lleva a la capacitación y asistencia para el autocuidado y la adquisición de hábitos saludables, que contribuyan a una adultez con calidad de vida.


Introduction: There are risk anthropometric predictors parameters of suffering from diabetes mellitus that can be correlated, such as the body mass index, body fat percentage, waist perimeter and visceral fat percentage. Objective: To establish the potential risk of suffering from type2 diabetes mellitus by means of the correlation of indicators and anthropometric measures applicable to a local population. Methods: An epidemiological, cross-sectional, observational and analytic study of 118 young individuals was carried out in the Catholic University of Córdoba, in Córdoba, Argentina, during the month of September, 2019, in which the FINnish Diabetes Risk Score was implemented, the body fat and visceral fat percentages were also taken as warning signs. In the statistical analysis of the quantitative and qualitative variables the average and the standard deviation were used as descriptive measures; also, the Shapiro-Wilks and Kolmogorow-Smirnov normality tests and the Spearman correlation test were implemented to prove the outlined statistical hypotheses. Results: It was found that it was a low risk population and the correlation between the body mass index and the body fat that was adjusted was Y=1.18X+4.06; where Y was the body fat percentage and X the body mass index. To correlate the waist perimeter and the visceral fat percentage Y=0,21X-10,21 for men and Y=0,17X-7,84 for women were adjusted, where Y was the visceral fat percentage and X the waist perimeter. Conclusions: The knowledge of the population health condition leads to the training and assistance for the selfcare and to the acquisition of healthy habits that contribute to an adulthood with life quality.


Subject(s)
Body Weights and Measures , Diabetes Mellitus/prevention & control , Intra-Abdominal Fat , Obesity, Abdominal
4.
Revista Digital de Postgrado ; 9(1): e195, 2020. tab
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1094977

ABSTRACT

En este estudio se compara el Índice de Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC), con los indicadores Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura-Talla (ICT) y Porcentaje de Grasa Corporal (%GC), en tres grupos de sujetos para determinar que tan eficiente resulta en el diagnósticoo de sobrepeso y obesidad y proponerlo como complemento de los otros indicadores mencionados. Métodos: estudio exploratorio, descriptivo, prospectivo y correlacional en una muestra probabilística de 655 sujetos, dividida en tres sub muestras: 455 niños y adolescentes, 97 universitarios y 103 adultos. Variables: edad, sexo, peso, talla, circunferencia de cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura Talla (ICT) e Índice de Peso-Circunferencia de Cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Medidas estadísticas: descriptivas, asociación, correlación, comparación de promedios y regresión logística. Resultados: IMC revela, sobrepeso y obesidad mayor en adultos; CC e ICT mayor riesgo en adultos; %GC reporta obesidad en 6,8% niños, 17,9% universitarios y 64,8% adultos. IPCC se comporta normalmente, aumenta con la edad, 15,6% en niños y adolescentes, 14,4% universitarios y 14,6% adultos, en riesgo. Promedios del IPCC por sexo, en niños y adolescentes, no significativos; correlaciona con peso, talla e IMC (r>0,70). Regresión logística evidencia verosimilitud significativa (p<0,001), regresiones mayores a 0,90 y bondad de ajuste significativas (p<0,000). Conclusiones: Considerar el IPCC conjuntamente con otros indicadores para evaluar sobrepeso y obesidad(AU)


This study compares the Waist Weight-Circumference Index (WIWC), with the indicators Body Mass Index (BMI), Waist-Height Index (WHI) and Body Fat Percentage (BF%), in three groups of subjects to determine how efficient it is in the diagnosis of overweight and obesity and propose it as a complement to the other indicators mentioned. Methods: Methods: exploratory, descriptive, prospective and correlational study in a probabilistic sample of 655 subjects, divided into three sub-samples: 455 children and adolescents, 97 university students and 103 adults. Variables: age, sex, weight, height, waist circumference (WC), Body Mass Index (BMI), Waist Height Index (WHI) and Waist Circumference Weight Index (WIWC), Body Fat Percentage (BF%). Statistical measures: descriptive, association, correlation, comparison of averages and logistic regression. Results: BMI reveals, overweight and obesity in adults; CW and WHI increased risk in adults; BF% reports obesity in 6.8% children, 17.9% university students and 64.8% adults. WIWC behaves normally, increases with age, 15.6% in children and adolescents, 14.4% university students and 14.6% adults, at risk. WIWC averages by sex, in children and adolescents, not significant; correlates with weight, height and BMI (r> 0.70). Logistic regression shows significant likelihood (p <0.001), regressions greater than 0.90 and significant goodness of fit (p <0.000). Conclusions: Consider the WIWC together with other indicators to assess overweight and obesity. Keywords: Overweight, Obesity, Body Mass Index, Waist Circumference, Waist Size Index, Weight Index Waist Circumference, Body Fat Percentage(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Adult , Body Weights and Measures/statistics & numerical data , Body Mass Index , Overweight/diagnosis , Waist Circumference , Obesity/diagnosis , Anthropometry/instrumentation , Body Fat Distribution/statistics & numerical data , Waist-Height Ratio
5.
Rev. Inst. Nac. Hig ; 50(1-2): 22-29, Diciembre 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1118371

ABSTRACT

El objetivo es comparar dos fórmulas de cálculo del Índice de Masa Corporal (IMC) y relacionarlo con otros indicadores como la Circunferencia de Cintura (CC), Índice Cintura-Talla (ICT), Índice Peso Circunferencia de Cintura (IPCC) y etnia. MÉTODOS: Estudio descriptivo, transversal, prospectivo y correlacional. Una muestra de 480 niños y adolescentes, de 6 a 15 años, de dos instituciones educativas de Caracas, Municipio Libertador, seleccionados al azar de los grados y secciones previamente elegidas, se solicitó consentimiento informado a sus representantes. Variables: etnia, sexo, peso, talla, IMC, CC, ICT, % GC e IPCC. Se determinó promedio, desviación, porcentajes, comparación de medias y porcentajes y correlaciones. RESULTADOS: Promedios del IMC-Oxford ligeramente mayores a los del IMC-Quetelet, por edad. Al clasificar según Normopeso, Sobrepeso y Obesidad, promedios de los dos IMC son significativos; promedios de todas las variables, no significativos por sexo, excepto para el % GC (p<0,000), este aumenta considerablemente con la edad. La clasificación de la CC 15,0 % Riesgo sobrepeso y 5,0 % Obesidad; el % GC clasifica 19,5 % en Exceso, mayor en el sexo femenino, hay un alto porcentaje en Déficit (65,8 %). Correlaciona IMC-Q con IPCC (r=0,84), IMC-O con IPCC (r=0,70) e IMC-Q con IMC-O (r= 0,97). Los indicadores CC, ICT e IPCC, se comportan similarmente en los tres grupos de clasificación de los IMC; y en las tres etnias según los percentiles, y los valores de la CC siempre mayores a los del IPCC. CONCLUSIÓN: el IMC-Oxford puede ser utilizado como una nueva opción para evaluar Sobrepeso y Obesidad, en grupos de niños y adolescentes.


The objective is to compare two Body Mass Index (BMI) calculation formulas and relate it to other indicators such as Waist Circumference (CC), Waist-Size Index (ICT), Weight-Waist Circumference Index (IPCC), and ethnicity. METHODS: Descriptive, cross-cutting, prospective and correlative study. A sample of 480 children and adolescents, aged 6 to 15, from two educational institutions in Caracas, Libertador Municipality, randomly selected from the degrees and sections previously chosen, requested informed consent from their representatives. Variables: ethnicity, gender, weight, size, BMI, WC, ICT, BFP and WWCI. Average, deviation, percentages, comparison of means and percentages and correlations were determined. RESULTS: BMI-Oxford averages slightly higher than BMI-Quetelet, by age. When classifying by Normoweight, Overweight and Obesity, averages of the two BMI are significant; averages of all variables, not significant by sex, except for % GC (p<0.000), this increases considerably with age. CC rating 15.0 % Overweight risk and 5.0 % Obesity; % GC ranks 19.5 % in Excess, higher in the female sex, there is a high percentage in Deficit (65,8 %). It maps IMC-Q to WWCI (r-0.84), IMC-O with WWCI (r-0.70), and IMC-Q with IMC-O (r-0.97). The CC, WTS and WWCI indicators behave similarly in the three BMI classification groups; and in the three ethnicities according to the percentiles, and the VALUES of the WC always higher than those of the WWCI. CONCLUSION: BMI-Oxford can be used as a new option to evaluate Overweight and Obesity, in groups of children and adolescents .


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Body Mass Index , Body Size , Overweight , Body Weight , Cross-Sectional Studies , Prospective Studies , Sex Distribution , Age Distribution , Ethnic Distribution , Waist Circumference , Waist-Height Ratio , Correlation of Data , Obesity
6.
Int. j. morphol ; 37(2): 592-599, June 2019. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1002263

ABSTRACT

En la actualidad la obesidad es considerada como una pandemia, además de los cambios metabólicos ya sabidos, se producen alteraciones estructurales como las generadas en el sistema ventilatorio. Sin embargo, se ha observado que dependiendo de la forma de categorización de esta condición, puede o no existir alteración sobre este sistema generando así una complicación al momento de la elección de esta herramienta. Por lo tanto el objetivo de esta investigación fue comparar parámetros de la función pulmonar en individuos obesos (O) y normo-peso (Np) según índice de masa corporal (IMC) y porcentaje de grasa corporal (PGC). Se midió la función ventilatoria en 57 participantes, posteriormente estas variables se contrastaron entre los sujetos normo-peso (Np) y obesos (O) según IMC y PGC. Se observó un aumento significativo en el valor de la capacidad inspiratoria (CI) de O versus Np y del volumen de reserva espiratoria (VRE) y capacidad residual funcional (CRF) de Np en relación a O, tanto para la división por IMC como por PGC, en el grupo dividido por IMC las variables de resistencia especifica de las vías aéreas (sRaw) y presión inspiratoria máxima (PImáx) fueron significativamente mayor en los participantes O, asimismo, la conductancia específica de las vías aéreas (sGaw) fue significativamente mayor en sujetos Np. En conclusión, el IMC mostró mayor versatilidad como predictor de la función ventilatoria, sin embargo, se necesitan mayores estudios de los efectos mecánicos de este indicador y del PGC sobre las vías aéreas.


Currently, obesity is considered a pandemic, in addition to the known metabolic changes, structural alterations such as those generated in the ventilatory system occur. However, it has been observed that depending on the form of categorization of this condition, there may or may not be alteration on this system, thus generating a complication when choosing this tool. Therefore, the objective of this study was to compare parameters of lung function in obese individuals and normo-weight according to body mass index (BMI) and body fat percentage (BFP). The ventilatory function was measured in 57 participants, later these variables were contrasted between the subjects normal weight (Nw) and obese (O) according to BMI and BFP. A significant increase in the inspiratory capacity (IC) value of O versus Nw was observed and of the expiratory reserve volume (ERV) and functional residual capacity (FRC) of Nw in relation to O, both for the division by BMI and by BFP. In the group divided by BMI, the variables of specific resistance of the airways (sRaw) and maximal inspiratory pressure (MIP) were significantly higher in the participants O. In addition, specific airway conductance (sGaw) was significantly higher in subjects Nw. In conclusion, the BMI showed greater versatility as a predictor of ventilatory function, however, more studies are needed on the mechanical effects of this indicator and the BFP on the airways.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Young Adult , Body Mass Index , Adipose Tissue , Lung/physiology , Obesity , Respiratory Function Tests , Anthropometry , Cross-Sectional Studies
7.
Revista Digital de Postgrado ; 8(1): 55, 2019. tab
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1021698

ABSTRACT

El sobrepeso y la obesidad, representan una preocupación para las autoridades de salud, dado que se ha incrementado en los últimos años; particularmente en poblaciones adultas. Objetivo: Relacionar el porcentaje de grasa corporal con la circunferencia de cintura, el índice cintura/talla y el Índice de Masa Corporal, como indicadores de obesidad en sujetos con diagnóstico de hígado graso no alcohólico. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, transversal en una muestra de 137 adultos, de 18 a 70 años. Se midieron las variables: Edad, Talla, Peso, Circunferencia de Cintura (CC), Índice de Masa Corporal (IMC), Índice Cintura/Talla (ICT), Índice peso/circunferencia de cintura (IPCC), Porcentaje de Grasa Corporal (%GC). Se determinaron promedios, desviación, correlaciones y prueba t de student. Resultados: Promedio: edad (47,06±13,71 años), peso (77,94±21,99 kg), talla (160,57±9,20 cm), IMC (30,21±7,92 kg/m2), CC (0,96±0,16 cm), ICT (0,60±0,10), IPCC (0,80±0,11), %GC (34,19±10,88). Según IMC, 34,3% sobrepeso y 39,4% obesos. Según CC, Riesgo elevado 19,0% y Riesgo muy elevado 55,5%. Según ICT, sobrepeso 10,9%, sobrepeso elevado 21,2% y obesidad 51,8%. Según IPCC, 54,0% en riesgo. Según %GC, 13,9% en límite y 52,5% obesidad. Alta correlación entre %GC e IMC (r = 0,85) y entre GC% y CC (r = 0,89). Conclusiones: el IMC es un buen indicador de obesidad, pero es importante conocer la cantidad de grasa del organismo. Se sugiere el %GC como complemento para diagnosticar obesidad; además al agregar CC, como indicador de grasa abdominal, se puede hacer un diagnóstico más preciso de la obesidad para garantizar un adecuado tratamiento y mejorar la calidad de vida en el adulto. Palabras clave: Índice de Masa Corporal, Circunferencia de Cintura, Índice Cintura-Talla, Índice Peso-Circunferencia de cintura, Porcentaje de grasa corporal, Sobrepeso, Obesidad(AU)


Overweight and obesity represent a concern for health authorities, given that it has increased in recent years. Objective: Relate the percentage of body fat with waist circumference, the index size waist and body mass (BMI), as an indicator of obesity. Materials and methods: descriptive, cross-sectional study in a sample of 137 adults, 18 to 70 years. Measured variables: age, height, weight, waist circumference (WC), body mass (BMI), waist height index (WHtR), index weight waist circumference (WWCtR), percentage of body fat (BFP). Determined average, deviation, correlation and test student's t. Results: Average: age (47, 06±13,71 years), weight (77,94±21,99 kg), height (160,57±9,20 cm), BMI (30,21 ± 7,92 kg/m2), WC (0,96±0,16 cm), WHCtR (0,60±0,10), WWCtR (0,80±0,11), BFP(34,19±10,88). According to the BMI, 34.3% obese and 39, 4% overweight. According to WC, high-risk 19.0% and 55.5% very high risk. According to WWCtR, 10, 9% overweight, elevated 21, 2% overweight and obesity 51, 8%. According to WWCtR, 54, 0% at risk. According to BFP, 13, 9% in limit and 52, 5% obesity. High correlation between BMI and BFP (r=0, 85) and between the BFP and WC (r=0, 89). Conclusions: BMI is a good indicator of obesity, but it is important to know the amount of fat in the body. It is suggested the BFP as a complement to diagnose obesity; in addition to add WC, as an indicator of abdominal fat, a more accurate diagnosis of obesity can be to ensure adequate treatment and improve the quality of life in the adult(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Anthropometry/methods , Overweight , Fatty Liver , Obesity , Body Mass Index , Waist-Height Ratio
8.
Rev. Inst. Nac. Hig ; 49(2): 24-32, 2018. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1096290

ABSTRACT

Introducción: El aumento de sobrepeso y obesidad en niños, conlleva a la necesidad de mantener un peso saludable, porque puede repercutir en su salud futura. El objetivo es analizar el porcentaje de grasa, a través de varios indicadores. Materiales y Métodos: estudio descriptivo, retrospectivo y correlacional, muestra probabilística de 304 niños y adolescentes de tres ciudades de Venezuela: Caracas, Mérida y Valencia. Variables: edad, peso, talla, pliegues, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera; IMC, índice Cintura/Cadera, Densidad corporal, Porcentaje de grasa corporal. Fórmulas: Qutelet, Durnin y Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) y Gómez- Campos et al. (2018). Se determinaron medidas descriptivas, correlaciones y prueba T de student. Resultados: edad e IMC similar para los dos sexos (12,78±2,18 y 12,12±2,09 años) (19,19±3,50 y 19,17±5,05 kg/m2).; peso y talla mayor en varones (46,25±13,47 y 42,83±9,83 kg); (153,36±12,31 y 148,68±4,03 cm); 9,87% sobrepeso y 4,93% obesidad, circunferencia de cintura de 65,92±7,89 cm, y circunferencia de cadera de 88,21 ± 9,28 cm para el grupo; % de Grasa Corporal, por Lohman et al, (1984), promedio de 13,75±7,05, y menor en los varones (13,75 vs. 19,54); % de grasa corporal, Slaughter et al (1988) 22,38±8,86, similar en ambos sexos (21,05±6,78 vs.21,30±4,94); % de grasa corporal por Gómez- Campos et al (2018) 33,30±6,51, y ligeramente mayor en las niñas que en los niños. (33,91±5,82 y 30,53±7,04). Conclusión: Los métodos difieren, el de Gómez-Campos et al (2018), sobreestima el porcentaje de grasa corporal en niños y adolescentes. Los promedios por ciudad, son estadísticamente significativos (p < 0,001)


Introduction: The increase of overweight and obesity in children, leads to the need to maintain a healthy weight, because it can affect your future health. The objective is to analyze the percentage of fat, through several indicators. Materials and methods: descriptive, correlational and retrospective study sample probability of 304 children and adolescents in three cities of Venezuela: Caracas, Merida and Valencia. Variables: age, weight, size, folds, waist circumference, hip circumference; BMI, waist/hip, body density, percentage of body fat. Formulas: Qutelet, Durnin and Rahaman (1967), Lohman et al, 1984, Slaugther et al (1988) and Gomez-Campos et al (2018). Descriptive measures were determined, you correlations and student T-test. Results: age and BMI, similar for both sexes (12. 78±2.18 and 12.12±2.09 years) (19.19±3.50-19.17±5.05 kg/m2); weight and height greater in males (46.25±13.47 and 42.83±9.83 kg); (153.36±12.31 and 148.68±4.03 cm) 9.87% overweight and 4.93% obesity; waist circumference is 65.92±7.89 cm and hip circumference 88.21±9.28 cm for the Group; % of body fat, by Lohman et al., (1984), average 13.75±7.05 and lower average of males (13.75 vs 19.54); % body fat, Slaughter et al (1988) of 22.38±8.86 and similar in both sex (21.05±6.78 vs.21.30±4.94); % body fat by Gomez-Campos et al (2018) 33.30±6.51, and slightly higher in girls than in children (33. 91±5.82 and 30.53±7.04). Conclusion: The methods differ, the de Gomez-Campos et at (2018), overestimated the percentage of body fat in children and adolescents. Averages by city, are statistically significant (p <0.001)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Body Mass Index , Abdominal Circumference , Body Fat Distribution , Waist Circumference , Overweight , Obesity
9.
Article in Spanish | LILACS, BDENF | ID: biblio-1035297

ABSTRACT

Resumen:


Objetivo: determinar la influencia del consumo de macronutrientes (CM) en el porcentaje de grasa corporal (PGC) y del PGC sobre la presión arterial (PA).


Metodología: análisis secundario, diseño descriptivo correlacional. Se emplearon un total de 127 expedientes de escolares de ambos sexos de 16 escuelas primarias públicas en la ciudad de Durango, México. El resto de los expedientes de la muestra del análisis primario fueron excluidos, al no contar con los datos necesarios el análisis. Dichos datos fueron analizados usando SPSS v 15.0. Se analizaron variables sociodemográficas, PA, PGC y frecuencia de consumo semanal de macronutrientes. Resultados: dentro de la población se encontró que existe mayor frecuencia de consumo de grasas (53%). El 2,9% presenta cifras para hipertensión arterial y 3,4% prehipertensión arterial. Existe sobrepeso y obesidad en el 11% y el 19%, respectivamente. Conclusiones: no se encontró influencia del consumo de macronutrientes y el PGC (p= 0,12). Se encontró influencia entre PGC y presión sistólica (25,3%) y diastólica (23,4%).


Abstract:


To assess macronutrients use (MU) influence on body fat rate (BFR) and BFR influence on blood pressure (BP). Methods: A secondary analysis using a correlational descriptive design was performed. Reports from 127 school-age boys and girls from 16 public primary schools in Durango, Mexico, were used. The remaining reports in primary analysis sample were excluded because of missing data. All analyses were performed with SPSS v 15.0 software. Socio-demographic variables, BP, BFR, and weekly intake of macronutrients were evaluated. Results: A higher frequency of fat intake was found among sampled population (53%). Hypertension was found in 2.9% and pre-hypertension in 3.4%. Overweight and obesity were present in 11% and 19% of participants, respectively. Conclusions: No influence from macronutrients use or BFR was found (p = .12). A relationship between BFR and systolic (p = .000) and diastolic blood pressure (p = .000) was observed.


Objetivo: determinar a influência do consumo de macronutrientes (CM) na porcentagem de gordura corporal (PGC) e deste sobre os valores da pressão arterial (PA).


Método: a análise secundária, projeto descritivo correlacional. Um total de 127 registros escolares de ambos os sexos de 16 escolas públicas da cidade de Durango, no México foram utilizados. O restante dos registros mostra a análise foram excluídos. Resultados: foram realizadas medições da CM, antropométricas e PA. Análise feita com SPSS 15.0 espanhol. Foi encontrada alta frequência do CM, de gordura (53%). Pré-hipertensão em 3.4% e 2.9% com hipertensão arterial. Quanto ao PGC, 11% sobrepeso e 19% apresentaram obesidade. Discussão: os macronutrientes não influenciam na PGC (p= 12), enquanto a PGC influencia nos valores de PA sistólica (28,3%) diastólica (23,4%).


Subject(s)
Humans , Child , Nutritional Status , Nutrients , Body Weight , Arterial Pressure , Mexico
10.
An. venez. nutr ; 26(2): 95-105, dic. 2013. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS, LIVECS | ID: lil-746260

ABSTRACT

Las enfermedades no transmisibles representan un problema de salud pública a nivel mundial. Los objetivos de este estudio fueron: determinar la prevalencia de obesidad y la asociación con variables socioeconómicas, antropométricas, composición corporal, actividad física, consumo de alimentos y seguridad alimentaria e identificar riesgo temprano de diabetes tipo 2 (DT2) en niños escolares urbanos. El presente es un estudio transversal, de 1052 niños de escuelas públicas y privadas de ocho ciudades de Venezuela. Las variables obtenidas incluyeron: peso, talla, índice de masa corporal (IMC), porcentaje de grasa corporal (PGC), actividad física y en una sub-muestra glicemia capilar y circunferencia de cintura. Se aplicó una encuesta para determinar estrato socio económico (ESE), actividad física, percepción de seguridad alimentaria y hábitos de estilo de vida. La prevalencia de obesidad fue 26,4 % según IMC y 26,5%, según PGC; el déficit fue de 10,3% según IMC y de 13,5% según PGC. El 40,2% de los niños pertenecían a ESE medios, bajos y muy bajos, en tanto que 48,7% pertenecía al ESE medio alto, según el Método Graffar-Méndez Castellano. En el análisis de correspondencias múltiples se observó una alta contribución al eje factorial de los excesos de grasa corporal, peso e IMC por parte del consumo de comida chatarra, dulces, bebidas azucaradas y proteínas fritas. La ciudad con mayor prevalencia de obesidad de acuerdo con el PGC fue Maracay. El análisis (OR) entre la glicemia y las diferentes variables no fue significativo. Se identificó además la presencia de la doble carga desnutrición y obesidad en la población escolar estudiada(AU)


Non communicable diseases are a major health concern. The aim of this study was to measure obesity prevalence among school age children in 8 cities of Venezuela and the association with sociodemographic, antropometric, physical activity, body composition and food security variables and to identify risk factors for developing type 2 diabetes in the future. This is a cross sectional study of 1052 children recruited in 2011 at public and private schools. Anthropometric variables, body mass index (BMI) and body fat percentage (BFP) were obtained and there was a subsample in Caracas where capillary glucose and waist circumference were performed. A semi-structured questionnaire for evaluating socioeconomic status (SES), perception of food insecurity and lifestyle habits was given to parents of children in order to obtain information. A general prevalence 26.4 % of Obesity according to BMI was reported, whereas by BFP was 26.5%, deficit of BMI was 10.3% and low BFP 13.5%. The city with the highest prevalence of obesity according to BFP was Maracay, Aragua State. The 40.2% of children belonged to medium, low and very low SES, while 48.5% classified as medium high SES according to Graffar-Mendez Castellano’s method. A high contribution of excess of fried foods, sweets, sugary beverages and junk foods was found to the axis of high BMI, weight and BFP when Multiple Correspondence Analysis was performed. OR analysis didn’t show significance between different variables. There was a consistent finding of the existence of the double burden: obesity-undernutrition as has been shown in other studies(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Socioeconomic Factors , Body Composition , Eating , Diabetes Mellitus, Type 2/etiology , Pediatric Obesity/physiopathology , Noncommunicable Diseases , Motor Activity , Anthropometry , Public Health , Population Growth
11.
West Indian med. j ; 62(7): 582-588, Sept. 2013. graf, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1045708

ABSTRACT

OBJECTIVE: To explore gender and racial profiling of percentage body fat of 1136 urban South African children attending public schools in Pretoria Central. METHODS: This is a cross-sectional survey of 1136 randomly selected children (548 boys and 588 girls) aged 9-13 years in urban (Pretoria Central) South Africa. Body mass, stature, skinfolds (subscapular and triceps) were measured. Data were analysed using descriptive statistics (means and standard deviations). Differences in the mean body fat percentage were examined for boys and girls according to their age group/race, using independent t-test samples. RESULTS: Girls had a significantly (p = 0.001) higher percentage body fat (22.7 ±5.7% (95% CI = 22.3, compared to boys (16.1 ± 7.7%, 95% CI = 15.5, 16.8). Percentage body fat fluctuated with age in both boys and girls. Additionally, girls had significantly (p = 0.001) higher percentage body fat measurements at all ages compared to boys. Viewed racially, black children (20.1 ± 7.5) were significantly (p = 0.010) fatter than white children (19.0 ± 7.4) with a mean difference of 4.0. Black children were fatter than white children at ages 9, 10, 12 and 13 years, with a significant difference (p = 0.009) observed at age 12 years. CONCLUSION: There was a considerably higher level of excessive percentage body fat among school children in Central Pretoria, South Africa, with girls having significantly higher percentage body fat compared to boys. Racially, black children were fatter than white children. The excessive percentage body fat observed among the children in this study has implications for their health and fitness. Therefore, an intervention programme must be instituted in schools to prevent and control possible excessive percentage body fat in this age group.


OBJETIVO: Explorar la evaluación por perfil de raza y género del porcentaje de grasa corporal de 1136 niños sudafricanos de áreas urbanas, que asisten a escuelas públicas en Pretoria Central. MÉTODOS: Se trata de un estudio transversal de 1136 niños seleccionados aleatoriamente (548 niños y 588 niñas) de 9-13 años de edad en Sudáfrica urbana (Pretoria Central). Se midieron la masa corporal, la estatura, y los pliegues cutáneos (tríceps y subescapular). Los datos fueron analizados mediante estadística descriptiva (medias y desviaciones estándar). Se examinaron las diferencias en el porcentaje degrasa corporal promedio de niñosyniñas según su grupo de edad/raza, utilizando prueba t para muestras independientes. RESULTADOS: Las niñas presentaban un porcentaje de grasa corporal (22.7 ±5.7%, 95% CI= 22.3, 23.2) significativamente mayor (p = 0.001) en comparación con los niños (16.1 ± 7.7%, 95% CI = 15.5, 16.8). El porcentaje de grasa corporal fluctuó con la edad tanto en los niños como en las niñas. Además, las niñas presentaron mediciones de grasa corporal significativamente más altas (p = 0.001) para todas las edades, en comparación con los niños. Racialmente, los niños negros (20.1 ± 7.5) fueron significativamente (p = 0.010) más gordos que los niños blancos (19.0 ± 7.4) con una diferencia media de 4.0. Los niños negros eran más gordos que los niños blancos en las edades de 9, 10, 12 y 13 años, con una diferencia significativa (p = 0.009) observada en la edad de 12 años. CONCLUSIÓN: Hubo un nivel considerablemente superior de porcentaje de grasa corporal excesiva entre los escolares de Pretoria Central, Sudáfrica, poseyendo las niñas un porcentaje de grasa corporal significativamente mayor que los niños. Racialmente, los niños negros eran más gordos que los niños blancos. El porcentaje de grasa corporal excesiva observada entre los niños de este estudio tiene implicaciones para su salud y su condición física. Por lo tanto, un programa de intervención debe ser instituido en las escuelas para prevenir y controlar posibles excesos en ea porcentaje de grasa corporal en este grupo etario.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Child , Adolescent , Urban Population/statistics & numerical data , Body Composition , Health Status , Physical Fitness , South Africa/epidemiology , Adipose Tissue , Cross-Sectional Studies , Black People/statistics & numerical data , White People/statistics & numerical data
12.
Rev. chil. pediatr ; 82(6): 502-511, dic. 2011. ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-612183

ABSTRACT

Estimation of thickness of subcutabeous folds (SqF) is a simple way to estimate body composition in children, although it has its limitations. Double photon densitometry (DXA) is considered a new standard. Objective: To compare the precision of estimation of body fat by SqF and DXA in a population of Chilean children. Patients and Methods: Body fat was estimated in 128 eutrophic healthy children (70 females, 58 males), between 2 and 18 y.o. through SqF equations and DXA. Differences between both methods were evaluated through the Bland and Altman method and Lin concordance coefficient. Results: Most SqF equations had poor concordance with DXA. There was better concordance if the Westrate and Deurenberg equation was used among prepuberal and children of all ages (average difference of 2,96 +/- 1,20 percent and 4,92 +/- 0,98 percent and Lin concordance index of 0,50 +/- 0,22 and 0,43 +/- 0,88, respectively). Conclusions: Body fat estimated through subcutaneous fold measurements is poorly correlated with double photon densitometry among Chilean children. However, until more precise equations are developed, Westrate and Deurenberg for all ages, and Westrate/Deurenberg specific for pre-puberal age can be used.


La estimación del grosor de pliegues subcutáneos (PS) es una manera simple de estimar composición corporal en niños, sin embargo, tiene limitaciones. La densitometría de doble fotón (DXA) es considerada como el nuevo estándar de referencia. Objetivo: Comparar la precisión de la estimación del porcentaje de masa grasa por PS con la obtenida por DXA en población infantil chilena. Pacientes y Método: Se estimó el porcentaje de masa grasa en 128 niños (70 mujeres y 58 hombres) sanos, eutróficos, entre 2 y 18 años, por diversas ecuaciones de PS y se comparó con DXA. La diferencia entre ambos mediciones fue evaluada mediante el método de Bland y Altman y el coeficiente de concordancia de Lin. Resultados: La mayoría de las ecuaciones de PS tuvieron un pobre nivel de concordancia con DXA. Sin embargo, existe una mejor concordancia entre lo calculado según PS y DXA tanto en niños pre-puberales con la fórmula específica de Westrate y Deurenberg y en niños de todas las edades, con la ecuación general de Westrate y Deurenberg (diferencia promedio de 2,96 +/- 1,20 por ciento y 4,92 +/- 0,98 por ciento e índice de concordancia de Lin de 0,50 +/- 0,22 y 0,43 +/- 0,88, respectivamente) Conclusiones: La estimación del porcentaje de masa grasa a partir de los PS, tiene una baja concordancia, sin embargo, mientras no se desarrollen ecuaciones con una precisión más alta se podrían utilizar las ecuaciones de Westrate y Deurenberg a todas las edades y la de Westrate y Deurenberg específica para la edad pre-puberal.


Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Female , Child, Preschool , Child , Absorptiometry, Photon , Body Composition , Skinfold Thickness , Adiposity , Anthropometry , Body Mass Index , Chile
13.
Perspect. nutr. hum ; 13(1): 45-56, ene.-jun. 2011. tab
Article in Spanish | LILACS, COLNAL | ID: lil-659417

ABSTRACT

Objetivo: describir los cambios en el peso, el porcentaje de grasa corporal y la ingesta de alimentos de personas con sobrepeso y obesidad, que consumieron 30 g diarios de linaza molida durante ocho semanas y reportar su tolerancia a este tratamiento. Materiales y metódos: se intervino un grupo de 10 participantes adultos con exceso de peso, voluntarios, quienes consumieron una dosis diaria de 30 g de linaza molida durante ocho semanas y a quienes se les solicitó que no modificaran su ingesta usual de alimentos y que no cambiaran su patrón de actividad física durante la intervención. Se midieron variables antropométricas, de consumo de alimentos y de actividad física en las semanas cero, cuatro y ocho, y se evaluó semanalmente la aceptación y tolerancia al tratamiento. Resultados: al finalizar la intervención los participantes no tuvieron cambios significativos en su peso (p=0,610), ni en su porcentaje de grasa corporal (p=0,866). No se presentaron efectos adversos. Conclusiones: el consumo de 30 g diarios de linaza molida durante ocho semanas, sin hacer reducciones en el consumo calórico y sin incrementos en la realización de actividad física, no permite reducciones de peso corporal en personas con exceso de peso.


Objective: To describe changes in weight, body fat mass and food intake in overweight and obese people, who consumed 30 g of ground flaxseed daily during eight weeks and to report the tolerance to this treatment. Materials and methods:It was an intervention study. A group of 10 overweight adults were selected to voluntarily consume 30 g of ground flaxseed through eight weeks. They were asked not to change their usual food intake and their physical activity routine during the intervention. , Food consumption, physical activity and anthropometric variables were measured at baseline, week four and week eight. Subject's tolerance to consumption of ground flaxseed was measured each week. Results: No significant changes in weight (p=0,610), and body fat mass (p=0,866) were observed. Participants did not report adverse effects. Conclusions: Intake of 30 g of ground flaxseed daily for eight weeks, without reductions of caloric intake and without increases in physical activity didn't show significant weight reductions in overweight individuals.


Subject(s)
Humans , Flax , Anti-Obesity Agents , Eating , Obesity , Overweight
14.
Rev. mex. trastor. aliment ; 1(2): 119-124, jul.-dic. 2010. tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: lil-714484

ABSTRACT

A la fecha, pocos estudios han evaluado la relación entre las medidas antropométricas y la obsesión por la musculatura (OM). Por lo anterior, el propósito de este estudio fue examinar los correlatos antropométricos de la OM. 76 varones universitarios contestaron la Escala de Obsesión por la Musculatura e individualmente se midió su peso, su talla y cuatro panículos adiposos (biceps, triceps, supraescapular y suprailiaco). No se observaron correlaciones significativas entre la puntuación total de la OM y los indicadores antropométricos (índice de masa corporal, densidad corporal, porcentaje de grasa, índice de masa libre de grasa e índice cintura cadera). Los índices antropométricos no se relacionaron con la OM, lo cual sugiere que la composición corporal actual de los participantes no se relaciona con la OM. El hecho de que el índice de masa libre de grasa no se relacionó con la OM es notable porque se esperaría mayor OM en los hombres con musculatura media. Una posible explicación es que la OM podría asociarse con la figura corporal, más que con la masa muscular corporal. Los hallazgos del presente estudio incrementan nuestro conocimiento de la OM en varones y pueden contribuir en el diseño de intervenciones enfocadas a disminuir la OM.


To date, few studies have assessed the relationship between anthropometric measures and drive for muscularity (DM). Therefore, the purpose of this study was to examine anthropometric correlates of DM. 76 college men answered the Drive for Muscularity Scale, and individually their weight, height and four skinfolds (biceps, triceps, suprascapular, and suprailiac) were measured. There were no significant correlations between DMS total score and anthropometric indicators (body mass index, body density, body-fat percentage, fat-free mass index, and waist to hip ratio). Anthropometric indices were not related to the DM, suggesting that the current body composition of participants was not related to the DM. The fact that the fat-free mass index was not associated with DM is significant because we expect more DM in men with average muscularity. One possible explanation is that the DM could be associated with body shape, rather than lean body mass. The findings of this study increase our understanding of the DM in men and may help in designing interventions to decrease the DM.

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